Дані повинні відповідати правилу рандомізації. Його потрібно брати випадковим чином. Зразки не повинні бути пов’язані один з одним. Один зразок не повинен впливати на інші. 4 червня 2024 р
Усі зразки мають бути відібрані випадковим чином, щоб вони мали однакову статистичну можливість бути відібраними. Зразки повинні бути незалежними. Відбір або результати з одного зразка не повинні мати відношення до майбутніх зразків або інших результатів зразків.
Відповідь і пояснення: Отже, центральна гранична теорема може сказати нам значення середнього, дисперсія середніх (яку також називають розкидом) і форма розподілу середнього вибірки.
Підсумовуючи, є три різні компоненти центральної граничної теореми: Послідовна вибірка з сукупності. Збільшення розміру вибірки. Розміщення населення.
Вибірки є незалежними та однаково розподіленими, тобто випадковими величинами. Вибірка повинна бути випадковою. Розподіл сукупності має кінцеву дисперсію. Центральна гранична теорема не застосовується до розподілів із нескінченною дисперсією.
Це говорить центральна гранична теорема вибірковий розподіл середнього завжди буде нормально розподіленим, доки розмір вибірки достатньо великий. Незалежно від того, чи має генеральна сукупність нормальний, пуассонівський, біноміальний чи будь-який інший розподіл, вибірковий розподіл середнього значення буде нормальним.