Кроки для визначення того, чи підходить Z-розподіл або T-розподіл
- Якщо розмір вибірки більший або дорівнює 30, використовуйте z-розподіл.
- Якщо розмір вибірки менше 30, використовуйте t-розподіл.
Z-тест використовується для перевірки нульової гіпотези, якщо відома дисперсія сукупності або якщо розмір вибірки перевищує 30, для невідомої дисперсії сукупності. Т-критерій використовується, коли розмір вибірки менший за 30 і дисперсія сукупності невідома.
Обчислення довірчого інтервалу для різниці між двома середніми. Якщо розміри вибірки більші, тобто як n1, так і n2 більше 30, тоді використовується z-таблиця. Якщо будь-який розмір вибірки менший за 30, використовується t-таблиця.
Ви повинні використовувати таблицю t-розподілу, коли працюєте із задачами, коли стандартне відхилення сукупності (σ) невідоме, а розмір вибірки невеликий (n<30). Загальне правильне правило: Якщо σ невідомо, то використання t-розподілу є правильним. Якщо σ відоме, то використання нормального розподілу є правильним.
Як визначити, коли використовувати z-розподіл або t-розподіл
- Якщо відоме стандартне відхилення сукупності, використовуйте z-розподіл.
- Якщо стандартне відхилення сукупності невідоме, використовуйте t-розподіл.