Як використовувати Z-таблицю. Щоб використовувати z-таблицю, спочатку перетворіть свої дані в нормальний розподіл і обчисліть z-оцінку для даного значення. Потім знайдіть відповідний z-показник у лівій частині z-таблиці та вирівняйте його з z-показником у верхній частині z-таблиці. Результат дає вам ймовірність.
4 кроки до Z-тесту
- Сформулюйте нульову гіпотезу.
- Сформулюйте альтернативну гіпотезу.
- Виберіть критичне значення.
- Обчисліть статистику Z-тесту.
Щоб обчислити критичне значення z для будь-якого рівня довіри, знайдіть значення 1−α/2 у таблиці z. Для рівня 95% шукайте 0,975, а не 0,95, щоб помітити значення 1,96. Аналогічно, для рівнів довіри 90% і 99% критичні значення z становлять 1,645 і 2,575 відповідно.
Таблиця ANOVA також показує статистичні дані, які використовуються для перевірки гіпотез щодо середніх сукупностей. Коли нульова гіпотеза рівних середніх вірна, два середні квадрати оцінюють ту саму кількість (дисперсію помилки) і мають бути приблизно однакової величини.
Для однобічного тесту критичне значення становить 1,645 . Таким чином, критична область Z<−1,645 для лівостороннього тесту та Z>1,645 для правого тесту. Для двобічного тесту критичне значення становить 1,96. Таким чином, довірчий інтервал дорівнює |Z|<1,96, а критичні області — там, де |Z|>1,96.
Щоб використовувати z-таблицю, спочатку перетворіть дані на нормальний розподіл і обчисліть z-показник для заданого значення. Потім знайдіть відповідний z-показник у лівій частині z-таблиці та вирівняйте його з z-показником у верхній частині z-таблиці. Результат дає вам ймовірність.