Обчислення лінійної регресії Рівняння має форму «Y = a + bX». Ви також можете розпізнати це як формулу нахилу. Щоб знайти лінійне рівняння вручну, потрібно отримати значення «a» і «b». Потім підставте отримане значення у формулу нахилу, і ви отримаєте рівняння лінійної регресії.
Формула простої лінійної регресії така Y = mX + b, де Y – відповідна (залежна) змінна, X – предикторська (незалежна) змінна, m – оцінений нахил, а b – оцінене відрізок.
Щоб обчислити лінійну регресію (ax+b): • Натисніть [STAT], щоб увійти в меню статистики. Натисніть клавішу зі стрілкою вправо, щоб перейти до меню CALC, а потім натисніть 4: LinReg(ax+b). Переконайтеся, що Xlist встановлено на L1, Ylist встановлено на L2, а Store RegEQ встановлено на Y1, натиснувши [VARS] [→] 1:Function і 1:Y1.
Формула регресії в статистиці така метод оцінки або розрахунку зв'язку між двома або більше змінними. Це, зокрема, допомагає визначити, наскільки на залежну змінну (Y) впливає одна або кілька незалежних змінних (X), де: Y – залежна змінна. X – незалежний (пояснювальний) …
Просту лінію лінійної регресії ^y=a+bx y ^ = a + b x можна інтерпретувати таким чином:
- ^y – прогнозоване значення y,
- a є перетином і передбачає, де лінія регресії перетне вісь y,
- b передбачає зміну y для кожної одиничної зміни x.