Дані високої якості послідовний, повний і надійний. Коли дані правильно представляють те, що відбувається у вашій службі, вони стають потужним інструментом для планування, прийняття рішень і оцінки. Надання якісних даних дозволяє організаціям отримати цінну інформацію про свої моделі надання послуг.
Дані вважаються якісними, якщо вони виконує або відповідає призначеній меті чи операції. Це рівень відповідності набору даних контекстній регулярності або передбачуваному проекту ШІ. Однак він вимірюється такими факторами, як точність, релевантність, повнота, достовірність, а також актуальність чи ні.
Найбільш часто використовувані характеристики якості даних: точність, достовірність, повнота, послідовність, своєчасність та унікальність. Релевантність: це більш суб’єктивна та комплексна оцінка якості даних. Дані марні, якщо вони не відповідають призначеній меті.
Дані, які вважаються придатними для цільового призначення, вважаються даними високої якості. Приклади проблем із якістю даних включають дубльовані дані, неповні дані, неузгоджені дані, неправильні дані, погано визначені дані, погано впорядковані дані та низьку безпеку даних.
Що таке якість даних? Якість даних вимірює, наскільки набір даних відповідає критеріям точності, повноти, достовірності, узгодженості, унікальності, своєчасності та відповідності меті, і це має вирішальне значення для всіх ініціатив управління даними в організації.
Отже, що таке перевірка якості даних?
- Дані актуальні, точні та повні.
- Дані унікальні та не містять дублікатів.
- Модель добротна і відображає реальність.
- І перетворені дані не містять аномалій.