Це свідчить про низьке значення R-квадрат незалежна змінна(и) в регресійній моделі неефективно пояснює зміну залежної змінної.
R-квадрат не вказує на те, чи модель регресії відповідає вашим даним. Хороша модель може мати низьке значення R2. З іншого боку, упереджена модель може мати високе значення R2!
Показано значення R-квадрат наскільки добре модель передбачає результат залежної змінної. Значення R-квадрат варіюються від 0 до 1. Значення R-квадрат 0 означає, що модель пояснює або передбачає 0% зв’язку між залежною та незалежною змінними.
Там R-квадрат 0,2, або 20% мінливості, поясненої моделлю, було б фантастично. Це залежить від складності теми та кількості змінних, які беруть участь у грі.
Ми часто позначаємо це як R2 або r2, більше відоме як R Squared, що вказує на ступінь впливу конкретної незалежної змінної на залежну змінну. Зазвичай коливається від 0 до 1, значення нижче 0,3 свідчать про слабкий вплив, тоді як значення між 0,3 і 0,5 вказують на помірний вплив.
R-квадрат повинен точно відображати відсоток варіації залежної змінної, який пояснює лінійна модель. Ваш R2 не повинен бути вищим або нижчим за це значення. Правильне значення R2 залежить від вашої області навчання.