Що означає екстраполяція даних?

Екстраполяція є процес виведення значень за межі діапазону існуючих даних для прогнозування. Екстраполяція є одним із важливих методів, які науковці використовують для прогнозування майбутнього тенденції

тенденції

Шаблони даних, або тенденції, виникають, коли зібрана інформація «має тенденцію» до збільшення або зменшення з часом. Оцінка лінійної тенденції по суті створює пряму лінію на графіку даних, яка моделює загальний напрямок, у якому рухаються дані.

https://en.wikipedia.org › wiki › Оцінка_лінійного_тренда

і результати. Переглядаючи набір даних, ви можете використовувати екстраполяцію, щоб передбачити, що може статися в майбутньому.14 грудня 2022 р.

Екстраполяція означає оцінку невідомого значення на основі розширення відомої послідовності значень або фактів. Екстраполювати є зробити висновок про те, що не зазначено прямо з наявної інформації. Інтерполяція — це акт оцінки значення в межах двох відомих значень, які існують у послідовності значень.

Екстраполяція особливо корисна для часових рядів і геопросторового аналізу завдяки здатності техніки враховувати вплив на дані часових і просторових факторів. Використовуючи методи екстраполяції, ви можете обчислити неспостережувані значення, розширивши відому послідовність значень у наборі даних.

Дієслово extrapolate може означати "передбачити майбутні результати на основі відомих фактів." Наприклад, дивлячись на ваш поточний звіт з математики та на те, як ви зараз займаєтесь у класі, ви можете екстраполювати, що ви, ймовірно, заробите солідну двійку за рік.

Екстраполяція в Excel означає обчислення невідомих значень на основі значень, які вам відомі.

передбачити припустити зробити висновок уявити фігуру передбачити передбачити припустити передбачити проект теоретизувати.