Прикладом негативно викривлених даних може бути іспитові бали групи студентів коледжу, які складали відносно простий іспит. Якщо ви намалюєте на графіку криву групових іспитових балів студентів, крива, ймовірно, буде перекошена вліво. 10 березня 2023 р.
приклад. Дослідник проводить опитування групи літніх людей про вік виходу на пенсію. Оскільки більшість людей виходять на пенсію в середині 60 років або старше, розподіл буде негативно спотвореним.
Хорошим прикладом негативно викривленого розподілу може бути проміжок часу, який триває вагітність до народження/пологів. Більшість вагітностей триває близько до повного терміну (40 тижнів), і дуже небагато тривають довше.
Наприклад, дохід і багатство є класичними прикладами правих викривлених розподілів. Більшість людей заробляють скромні суми, але деякі мільйонери та мільярдери розширюють правильний хвіст до дуже високих значень. При цьому лівий хвіст не може бути меншим за нуль. Така ситуація створює позитивний перекіс.
Розподіл називається негативно викривленим коли хвіст лівої сторони гістограми довший за праву. Більшість значень має тенденцію групуватися до правого боку осі абсцис (тобто більші значення), з дедалі меншими значеннями зліва від осі абсцис (тобто менші значення).
Широкий фондовий ринок часто вважається таким, що має негативний перекіс розподілу.