Значення (n -1) на 1 менше, ніж значення n. Отже, для будь-якого заданого числа n відніміть від нього 1, щоб отримати відповідь на значення (n-1).
Отже, використовуючи "n – 1" під час обчислення дисперсії для вибірки допомагає переконатися, що отримане число є кращим представленням усієї сукупності. Ось чому статистики використовують "n – 1" замість "n" для дисперсії вибірки.
Коли ви збираєте дані з вибірки, стандартне відхилення вибірки використовується для оцінок або висновків щодо стандартного відхилення сукупності. Для вибірок ми використовуємо n – 1 у формулі, оскільки використання n дасть нам упереджену оцінку, яка постійно занижує варіативність.
Ділення причини на n-1 виправляє зміщення оскільки для обчислення дисперсії ми використовуємо вибіркове середнє замість середнього сукупності. Оскільки вибіркове середнє базується на даних, воно буде спрямоване до центру маси даних.
Рівняння n-1 використовується в типовій ситуації, коли ви аналізуєте вибірку даних і бажаєте зробити більш загальні висновки. SD, обчислене таким чином (з n-1 у знаменнику), є ваше найкраще припущення щодо значення SD у загальній сукупності.