Підсумовуючи, ось кроки, які слід виконати, використовуючи таблицю хі-квадрат, щоб знайти значення хі-квадрат:
- Знайдіть рядок, який відповідає відповідним ступеням свободи, .
- Знайдіть стовпець із заголовком ймовірності інтересу… …
- Визначте значення хі-квадрат у місці перетину рядка та стовпця ймовірності.
Більша різниця між очікуваними та фактичними даними призводить до більшого значення хі-квадрат. Чим більше значення Хі-квадрат, тим більша ймовірність того, що дійсно існує значна різниця. Між групами, які ми вивчаємо, є істотна різниця.
Як користуватися таблицею:
- Знайдіть свої ступені свободи в стовпці df і використовуйте цей рядок. щоб знайти наступне менше число.
- Прочитайте ймовірність у верхньому рядку. …
- Якщо ваше t праворуч від усіх чисел, то P < 0,0005 (добре!)
- Пам’ятайте, що P < 0,05 є довільним значенням, яке зазвичай вважається значущим.
Порівняйте значення хі-квадрат із критичним значенням, щоб визначити, яке з них більше. Вирішіть, чи відхиляти нульову гіпотезу. Ви повинні відхилити нульову гіпотезу, якщо значення хі-квадрат перевищує критичне значення.
Тест хі-квадрат – це статистичний тест, який використовується для порівняти спостережувані результати з очікуваними. Мета цього тесту полягає в тому, щоб визначити, чи різниця між спостережуваними даними та очікуваними даними є випадковістю чи зв’язком між змінними, які ви вивчаєте.