Алгоритм враховує: Самі фільми, які впорядковані як групи загальних фільмів. Оцінки клієнтів, взяті напрокат фільми та поточна черга. Сумарні оцінки всіх користувачів Netflix.
Ми отримуємо відгуки про кожне відвідування служби Netflix (наприклад, які заголовки ви починаєте переглядати, чи закінчили ці заголовки та як ви оцінюєте ці заголовки, як-от "великі пальці вгору"), і постійно оновлюємо наші алгоритми з урахуванням цих сигналів, щоб підвищити точність їхніх прогнозів щодо того, що ви, швидше за все, подивіться.
Як працює система рекомендацій Cinematch? Cinematch створює карту оцінок користувачів і спрямовує користувачів до назв, які віддають перевагу людям зі схожими смаками. Переходячи на потокову модель, Netflix має намір усунути витрати на доставку та обробку.
Цей алгоритм визначає вміст, який користувач почав, але не закінчив перегляд. Він розраховує ймовірність того, що користувач захоче повернутися до цього вмісту, аналізуючи доступні дані, включаючи час, що минув з моменту перегляду, точку виходу, використовуваний пристрій тощо.
Механізм рекомендацій Netflix є побудований на гібридному фільтрі. В рамках алгоритму пошук користувача функціонує так, щоб надати користувачеві результат пошуку, передбачити запит користувача на основі часткового введення та знайти відео, які можна рекомендувати як варіанти для пошуку користувача.
Алгоритм CineMatch мав тривалу роботу і виявився досить успішним у прогнозуванні фільмів, які сподобаються передплатникам. За даними Netflix, ці прогнози були точними в межах половини зірки в 75 відсотках випадків, і половина користувачів Netflix, які брали напрокат фільми, рекомендовані CineMatch, поставили їм п’ятизірковий рейтинг.