Найпростіший спосіб інтерпретації
полягає в тому, щоб використовуйте графік із результату, відомий як діаграма засобів або діаграми взаємодії, яка показує середні значення для кожної комбінації дієти та статі (докладніше про взаємодію див. на ресурсі «Взаємодії»).
Щоб інтерпретувати результати, ми хочемо подивіться на значення p для основного ефекту для фактора один (гіпотеза один), основного ефекту для фактора два (гіпотеза два) і взаємодії (гіпотеза три). Якщо p менше, ніж наш альфа-рівень . 05 ми відхилимо нульову гіпотезу.
Як запустити двосторонній дисперсійний аналіз у SPSS: пояснення крок за кроком
- У меню SPSS виберіть Аналізувати – Загальна лінійна модель – Однофакторна.
- Відкриється нове вікно. …
- Натисніть кнопку Параметри. …
- Натисніть кнопку Post-Hoc. …
- Натисніть кнопку Ділянки. …
- Результати двостороннього дисперсійного аналізу з’являться у вікні виводу.
Швидкі кроки
- Натисніть Аналіз -> Порівняти середні -> Односторонній дисперсійний аналіз.
- Перетягніть незалежну змінну в поле «Коефіцієнт», а залежну змінну — у поле «Список залежних».
- Клацніть Post Hoc, виберіть Tukey і натисніть Continue.
- Натисніть «Параметри», виберіть «Однорідність дисперсійного тесту» та натисніть «Продовжити».
Якщо F-статистика вища за критичне значення (значення F, яке відповідає вашому альфа-значенню, зазвичай 0,05), тоді різниця між групами вважається статистично значущою.
Повідомляються результати двостороннього дисперсійного аналізу та респіраторних тестів так само, як однофакторний ANOVA для основних ефектів і взаємодії напр.була статистично значуща взаємодія між впливом дієти та статі на втрату ваги [F(2, 70)=3,153, p=0,049].