Низька мінливість є ідеальною, оскільки це означає, що ви можете краще передбачити інформацію про сукупність на основі вибіркових даних. Висока мінливість означає, що значення менш послідовні, тому важче робити прогнози. Набори даних можуть мати однакову центральну тенденцію, але різні рівні мінливості або навпаки. 7 вересня 2020 р.
Велика дисперсія в статистиці означає це точки даних у наборі даних широко рознесені від середнього (середнього). Високе стандартне відхилення вказує на те, що окремі точки даних можуть значно відрізнятися від середнього значення, що призводить до ширшого розподілу.
Дисперсія сама по собі не є ні хорошою, ні поганою для інвесторів. однак, висока дисперсія акції пов’язана з вищим ризиком разом із вищою прибутковістю. Низька дисперсія пов’язана з нижчим ризиком і нижчим прибутком.
Жодні дані не можна оцінити як хороші чи погані на основі їх дисперсії. Дисперсія – це міра неоднорідності даних. Чим вища дисперсія, тим вона гетерогенніша, а менша дисперсія, тим вона однорідніша. Коли дисперсія дорівнює нулю, це означає, що всі значення рівні.
Інтерпретація дисперсії та стандартного відхилення навпаки, низька дисперсія та стандартне відхилення означають, що точки даних тісно згруповані навколо середнього значення, що вказує на вищу послідовність і надійність.
Низька мінливість ідеальна оскільки це означає, що ви можете краще передбачити інформацію про сукупність на основі вибіркових даних. Висока мінливість означає, що значення менш послідовні, тому важче робити прогнози. Набори даних можуть мати однакову центральну тенденцію, але різні рівні мінливості або навпаки.