Поширення помилки (або поширення невизначеності) визначається як вплив на функцію невизначеності змінної. Це статистичний розрахунок на основі обчислень, призначений для об’єднання невизначеностей багатьох змінних для забезпечення точного
.29 серпня 2023 р
Розповсюдження помилки стосується методи, що використовуються для визначення того, як невизначеність обчисленого результату пов’язана з невизначеністю окремих вимірювань.. Методи, які використовуються для визначення способу поєднання невизначеностей, можуть бути досить складними.
Це рівняння дозволяє нам визначити похибку (невизначеність) у функції f, пов’язану з похибкою (невизначеністю) Δx фізичного вимірювання x. Таким чином ми говоримо, що помилка Δx поширюється, створюючи помилку Δf в обчисленому значенні f. Ми називаємо це розповсюдженням помилки.
Розповсюдження помилок, каскадні помилки, складні помилки або накопичення помилок тенденція системи здійснювати більше помилок, коли була зроблена перша помилка(и)..
Метод Монте-Карло поширення помилок складається з повторне обчислення величини, щоразу змінюючи вхідні дані випадковим чином у межах їхньої встановленої точності. Потім розподіл обчисленої величини показує вплив неточності даних.
Розповсюдження помилок, основні правила. Припустимо, що дві виміряні величини x і y мають невизначеності, Dx і Dy, визначені процедурами, описаними в попередніх розділах: ми б повідомили (x ± Dx) і (y ± Dy). З виміряних величин нова величина z обчислюється за x і y.