Якщо статистика Дарбіна–Ватсона значно менша за 2, є докази позитивної послідовної кореляції. Як грубе емпіричне правило, якщо Дарбіна–Ватсона менше 1,0, може бути привід для тривоги. Невеликі значення d вказують на те, що послідовні члени помилки позитивно корелюють. 31 липня 2018 р
Інтерпретація статистики Дурбанського Ватсона Коли значення нижче 2, це вказує на позитивну автокореляцію, а значення вище 2 вказує на негативну послідовну кореляцію. Якщо DW > Верхнє критичне значення: Немає статистичних доказів того, що дані позитивно корелюють.
Статистика Дарбіна Уотсона є тестом на автокореляцію в результатах регресійної моделі. Статистика DW коливається від нуля до чотирьох, зі значенням 2,0 вказує на нульову автокореляцію. Значення нижче 2,0 означають наявність позитивної автокореляції і вище 2,0 вказує на негативну автокореляцію.
Статистика Дарбіна-Ватсона має значення від 0 до 4. Значення близько 2 вказує на відсутність автокореляції; значення в напрямку 0 вказує позитивна автокореляція; значення до 4 вказує на негативну автокореляцію.
Нульова гіпотеза не може бути відхилена або не відхилена якщо статистика тесту Дарбіна-Ватсона знаходиться в непереконливій області (у цьому випадку нульової автокореляції). 2. Неправильна специфікація моделі також може призвести до автокореляції.
Одним із способів зменшення автокореляції є трансформувати дані перед підгонкою моделі лінійної регресії. Це може включати застосування математичної функції, як-от логарифм, квадратний корінь або обернена функція, до залежної змінної чи незалежних змінних, або до обох.