Наприклад, коли ми порівнюємо середні значення двох сукупностей, якщо розмір вибірки менше 30, то ми використовувати t-тест. Якщо розмір вибірки перевищує 30, ми використовуємо z-тест.
Якщо розмір вибірки занадто малий, розподіл середніх зразків може бути ненормальним, а результати цих тестів можуть бути ненадійними.
Якщо популяція нормальна, то результат справедливий для вибірок будь-якого розміру (тобто вибірковий розподіл вибіркових середніх буде приблизно нормальним навіть для вибірок розміром менше 30).
t-тест A t-тест використовується, коли розмір вибірки менший за 30 і дисперсія сукупності невідома.
Якщо розмір вибірки n менший за 30 (n<30), він відомий як a невелика вибірка. Для малих вибірок розподіли вибірки є t, F і χ2. Дослідження розподілу вибірки для малих вибірок відоме як теорія малих вибірок.
Якою б не була мета, можна зробити точний і точний висновок лише за відповідного розміру вибірки. Менша вибірка дасть результат, який може бути недостатньо потужним для виявлення різниці між групами, і дослідження може виявитися хибно негативним, що призведе до помилки типу II.