Блок обробки тензорів – Вікіпедія.
Блоки обробки тензорів (TPU) — це спеціально розроблені Google інтегровані схеми для спеціальних програм (ASIC), які використовуються для прискорення робочих навантажень машинного навчання.
Багато хто також не знає про різницю між TPU 1 і TPU 2. TPU 1 буде розганяти лише за допомогою множника, тоді як TPU 2 також розганятиме BCLK. Я б сказав, що певною мірою в цьому нерозумінні винні компанії Asus, тому що немає посібника у форматі PDF, лише кілька відео.
Перемикач TPU (як згадував вище skunks68) є базовим розгоном, який буде зробіть свій процесор більш інтенсивним за допомогою клацання перемикача для більш «зручного» досягнення за допомогою рекомендованих системою налаштувань. EPU – це енергоефективне налаштування, яке змушує вашу систему працювати на нижчій швидкості для економії енергії.
EPU (блок обробки енергії). одна з функцій AI Suite 3. З EPU ви зможете насолоджуватися загальносистемною економією енергії. EPU автоматично оптимізує енергоспоживання та максимізує заощадження за допомогою режиму «Відсутній» — розумного налаштування, яке створює сценарій екстремального енергозбереження шляхом відключення контролерів введення/виведення, які не використовуються.
TPU можуть обробляти великомасштабні обчислення з високою пропускною здатністю та низькою затримкою, пропонуючи суттєві покращення продуктивності порівняно з традиційними CPU та GPU.