Якщо термін взаємодії є статистично значущим, це означає, що співвідношення між коваріатом і залежною змінною різне для кожної групи лікування (F(1, 96) = 25,1, p < 0,001; рисунок 1).
Значний основний ефект часу означає, що існують значні відмінності між вашими повторними вимірюваннями. Потім ви або інтерпретуєте середні значення, або виконуєте постгок тестування. Значний ефект взаємодії означає, що є значні відмінності між вашими групами та з часом.
Насправді існує лише одна можлива ситуація, в якій взаємодія є значущою та значущою, але основні ефекти не є такими: перехресна взаємодія.
У наведеному вище прикладі статистично значуща взаємодія означає це ефект обробки (різниця між обробленими та контрольними) відрізняється у самців і самок. У цьому випадку дійсно неможливо інтерпретувати загальне значення P, перевіряючи нульову гіпотезу про те, що лікування взагалі не має ефекту.
Є два основні способи визначення того, чи є основний ефект або взаємодія значущим: за допомогою графіка Парето або стандартної помилки.
Дослідження є статистично значущим якщо значення P менше попередньо визначеного альфа. Коротко: значення P, менше попередньо визначеного альфа, вважається статистично значущим результатом. Значення P більше або дорівнює альфа не є статистично значущим результатом.