Для приблизно нормального набору даних значення в межах одного стандартного відхилення середнього становлять приблизно 68% набору; поки в межах двох стандартних відхилень становить приблизно 95%; і в межах трьох стандартних відхилень складають близько 99,7%.
За загальних припущень нормальності, 95% результатів знаходяться в межах 2 стандартних відхилень від середнього. Наприклад, якщо середня оцінка набору даних становить 250, а стандартне відхилення — 35, це означає, що 95% оцінок у цьому наборі даних знаходяться в діапазоні від 180 до 320.
Будь-яке значення стандартного відхилення вище або дорівнює 2 можна вважати високим. У нормальному розподілі існує емпіричне припущення, що більшість даних буде розподілено навколо середнього значення. Іншими словами, щоразу, коли ви далеко відходите від середнього, кількість точок даних зменшуватиметься.
Коли різниця між двома групами є статистично значущою (наприклад, різниця в показниках відбору є більше двох стандартних відхилень), це просто означає, що ми не вважаємо, що спостережувана різниця є випадковою.
Принаймні 89% даних будуть у межах трьох стандартних відхилень від середнього. Дані, що перевищують два стандартні відхилення від середнього, вважаються «незвичайними»..
Розмістивши одне, два чи три стандартні відхилення вище та нижче середнього значення, ми можемо оцінити діапазони, які, як очікується, включатимуть приблизно 68%, 95% і 99,7% спостережень.